在现代城市的庞大基础设施网络中,供排水系统就如同人体的循环系统,肩负着为城市输送生命之水,并妥善处理污水的重任。随着科技的飞速发展,传统供排水系统正逐步向智慧供排水系统转型升级,为城市的可持续发展注入强大动力。智慧供排水系统并非单一的技术应用,而是一个融合了物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术的复杂体系。从结构上看,它主要由感知层、传输层和应用层构成。感知层作为系统的 “触角”,部署着大量的传感器、监测装置以及视频监控设备,它们如同敏锐的 “观察者”,实时采集供水压力、水质状况、水位高低、水流速度等关键数据。智慧水务系统基于智能化的监测、合理的决策,处理工作及时,智慧供排水系统就选明光利拓智能科技有限公司!安徽智慧供排水系统供应商

智慧供排水系统运营功能:资产价值评价:用户通过系统设置设备单价,然后通过GIS数据,统计出设备的数量,从而计算出单个设备的总数量,总价值,把单个设备价值汇总之后能够得到全部管线资源的资产价值。综合业务分析:用户可以通过拖曳的方式同时进行多种供水业务的分析与处理,使用户在同一界面的不同窗口分别同时获取多个供水业务的分析结果,实现供水业务的综合分析与管理,提高供水企业的综合管理效率。用水报表:可统计出全区域所有用户在按月、年进行用户量统计。用户投诉:按不同分管区域统计年、月用户投诉信息,类型,数量。浙江火电智慧供排水系统智能检测智慧供排水系统能够制定和完善平台建设、应用交互、数据共享等相关标准。

智慧供排水系统运营功能:抄表汇总监控:能够对水表抄表业务实现整体管理与汇总监控,不仅包括抄表计划任务、抄见水量、用水户等指标汇总统计,而且包括对这些指标的监管分析,如抄表任务万完成率、抄见率、准确率,抄见水量趋势分析,抄表员位置监控,用水户统计分析等等,辅助管理人员有效掌握用水户的用水量情况,便于进行水量调配以及抄表员调配,实现水司各种资源的良好配置。收费汇总监控:能够统计出每个抄表员在指定时间段内的水费回收情况,包括应收、已收、欠费等,并可查看每条收费事件详情,从而不仅可以辅助管理人员了解全公司的水费回收情况,而且可以对每个抄表员的工作完成情况进行统计分析,便于工作评价。
智慧供排水系统建设目标:集成各供水业务支撑系统,实现数据的有效集成,为供水企业各部门间进行信息交互与共享奠定基础。将不同供水业务进行有效互联,进行跨业务的综合运营分析,实现面向供水企业宏观层面的综合运营监管与调度指挥决策(可同时实现对管网、用水户、供水量、水质、工程等运营信息的管理;巡检时间、漏水、爆管、用户投诉等异常信息进行浏览、监控查询、展示和分析);为企业运营提供完善的评价体系和综合分析手段,为供水综合应急提供有力的信息化支撑,方便企业随时掌握供水企业的宏观运营情况。智慧供排水系统具有统一的数据中心管理监控体系标准化和自动化的运维管理流程。

智慧供排水系统运营功能:周检业务汇总监控:能够对全公司的周检业务进行汇总监控,包括水表周检、非周检换表及水表校验等,还可查看各水表详情,帮助管理人员掌握全公司水表的管理与使用情况。报装业务汇总监控:能够对水表报装业务实现效率的信息化管理与汇总监控,不仅能够实现报装业务的汇总展示,还可查看每项报装业务详细的基础信息及报装过程信息,辅助管理人员整体了解每项报装事件,还可为水表周检、抄表、收费等业务提供数据支持。利拓智慧供排水系统支持电子地图展示,智慧供排水系统就选明光利拓智能科技有限公司.北京城乡一体化智慧供排水系统运维平台
利拓智慧供排水系统支持防涝灾害智能监控,智慧供排水系统就选明光利拓智能科技有限公司.安徽智慧供排水系统供应商
智慧供排水系统建设思路:第一阶段:智慧水务不仅是供水管网信息系统,更是供水企业关键资产管理和完整信息化的战略平台。实现地下供水管网业务信息化管理。第二阶段:整合建设管网数据资源,共享数据资源为业务系统提供支撑。实现管网数据统一管理,数据平台无缝拼接,资源共享。第三阶段:建立智慧模型,通过智能分析,辅助决策支持。实现水力模型搭建,对灾难预测与分析,提供决策支持。专业化-数据建库:供排水管网信息系统;营业系统;调度系统;管网建模。信息化-集成共享:建立共享机制;供水数据中心;供水信息服务平台。智能化-智慧应用:以更加精细和动态方式管理供水运营;全生命周期管网设施管理;管网水力模型支持的智能调度;水质可视化监控预警;商业智能;城市供水信息门户。安徽智慧供排水系统供应商
明光利拓智能科技有限公司免责声明: 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息,均来源于其对应的商铺,信息的真实性、准确性和合法性由该信息的来源商铺所属企业完全负责。本站对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题,请及时与本网联系,我们将核实后进行删除,本网站对此声明具有最终解释权。
友情提醒: 建议您在购买相关产品前务必确认资质及产品质量,过低的价格有可能是虚假信息,请谨慎对待,谨防上当受骗。